← Все кейсы
Внутренний продукт студии
AI-ассистент по документации
80% вопросов — без участия человека
- Срок
- 4 недели
- Стек
- PythonFastAPIAnthropic APIQdrantNext.js
Задача
Проверить на собственных документах студии подход, который мы предлагаем клиентам: RAG-ассистент, отвечающий на вопросы по внутренней базе знаний — регламенты, договоры, техдокументация — со ссылками на источник и без выдуманных фактов.
Решение
- Пайплайн индексации: документы режутся на смысловые фрагменты и попадают в векторную базу Qdrant
- Ответы строго по найденным фрагментам, с цитатами и ссылками на исходный документ
- Если уверенности мало — ассистент честно говорит «не знаю» и зовёт человека, вместо того чтобы фантазировать
- Интерфейсы: веб-чат и бот в рабочем Telegram, единая история диалогов
Результат
- 80% вопросов по базе знаний закрываются без участия человека
- Точность на тестовой выборке — 94% (замеряли до запуска, а не «на глаз»)
- Подход воспроизводим на документах любой компании за 2–3 недели пилота